Voor het bieden van de juiste zorg aan kwetsbare jongeren, is het handig om inzicht te hebben in de verschillende zorgdiensten die er zijn. Tegelijkertijd is inzicht in de effectiviteit van de inzet van bepaalde diensten belangrijk. Het is fijn als er een goede match is tussen wat er nodig is (zorgbehoefte) en aan zorg wordt geboden. Accurate data en de inzet van machine learning kunnen helpen om de inzet en effectiviteit van zorgtrajecten te doorgronden en helpen om in de toekomst tot nog beter toegesneden keuzes voor toewijzing van bepaalde behandelingen te komen.
De Expertise Groep Data Science van het VNG Kennisnetwerk Data en Samenleving heeft een innovatieve ketenanalyse-techniek ontwikkeld. De analysetechniek is zo ontworpen dat deze niet alleen gebruikt kan worden voor zorgvraagstukken, maar ook voor andere vraagstukken rondom complexe ketens, denk bijvoorbeeld aan hoe verhuisketens eruitzien.
Mark Gremmen is onderzoeker en datascientist VNG vertelt over de methodiek en de techniek, en hoe je hier als gemeente mee aan de slag kunt voor de beantwoording van bepaalde zorgvragen, of andere ketenanalyses
---
Datalab GO heeft met de spreker afgesproken om dit webinar niet op te nemen, maar om hier een vergelijkbaar webinar te plaatsen dat VNG Realisatie een week eerder heeft georganiseerd: Ketenanalyse in de jeugdzorg.